好莱坞的“末日”来临
2023年7月13日，随着SAG-AFTRA（美国演员工会及广播电视艺人联合工会）与好莱坞制片公司的劳资谈判宣告失败，一支由演员和编剧集结成的“复仇者联盟”正式成立。
演员和编剧们斗争的不仅是难以对抗通胀的薪资水平，还有制片方已经尽为人知的“武器”——人工智能，担忧AI的快速发展可能抢走大部分影视从业者的工作。
这不仅是好莱坞63年来首次全行业罢工，也被认为是人类抵抗人工智能威胁的首次集体行动，声势之浩大，堪称“活久见”。
好莱坞名导诺兰刚上映的新片《奥本海默》正在宣传，几位主要明星在首映式仅仅露了个脸旋即离开现场转而去参与罢工。敬业的演员也明白立场的特殊性，可以做到一面为资方宣传新片，一面给制片方“甩脸子”。
如果前两个月编剧们的集体罢工显得雷声大雨点小，那么现在演员与他们站在同一战线，资方需要权衡谈判桌掀翻后带来的严重后果——数千亿美元娱乐产业的停滞。
这是一个即使美国政府都不敢轻视的事件。
全世界都在关注。
01
演艺从业者在担忧什么？
13日一早，许多好莱坞演员和编剧到网飞、派拉蒙、华纳兄弟和迪士尼公司总部外集会抗议。
起因是此前一份为期三年的合同到期，美国演员工会-美国电视和广播艺人联合会与代表迪士尼、网飞、亚马逊等雇主的电影和电视制片人联盟之间的谈判破裂。
这是美国60多年来，好莱坞两大工会首次同时罢工。
但这并非AI第一次让影视从业者发出过抗议。
5月2日，美国编剧工会已经开始罢工。编剧梯队也有显著的头部效应，大部分编剧并未得到满意的报酬。
除了要向片方争取更好的报酬之外，编剧在为自身利益或将在更长远的未来被剥夺作斗争，人工智能是这一漩涡中的核心。
现在或者不远的将来，AI可以轻易复制优秀编剧的写作风格，借用知识劳动成果再度产品化，成本只会更低，效率只会更高。对于中低水平以下的编剧，他们的单位劳动价值无疑会被压低到极致。
说白了，这个行当的头部效应会越来越严重，会导致严重的人才流失。
为了“逆转未来”，编剧们下定决心要将AI“灭霸”掐死在摇篮里。
然而，片方也不是有钱的二傻子，一个成熟的AI工具要比编剧演员“听话”得多，几乎能做到予给予求。
一种编剧公式，只要观众爱看，按照资本的逻辑，就应该进行大量的复制，直到腻了为止。
编剧还多少有些个人艺术追求，如果不愿被压榨，双方利益也就不再趋同。
演员对AI有多大仇怨？
美国电视和广播艺人联合会代表超过十六万人，包括银幕演员、广播记者、播音员、主持人和特技演员。AI虚拟人方兴未艾，但非交互型的CG虚拟形象在好莱坞电影里已经是屡见不鲜了。
如今虚拟形象大多能做到以假乱真的效果，比如AI换脸。效果虽然惟妙惟肖，但如果未经过本人授权就加以开发利用，是对肖像权的亵渎，而本人并没有从中获益。简单的技术操作却可能给演艺明星动辄上千万的收入带来巨大威胁。
具有票房号召力的明星如莱昂纳多·迪卡普里奥，甚至只需要在电影里露脸数秒，也能给票房增加不少收入。先天的资源禀赋和几十年的演艺生涯积累的口碑，怎么可能会允许制片方低成本地进行复制和利用。
从工会提出的要求中可以看出，演员作为支撑整个影视娱乐产业的支柱，其存在不能被人工智能技术替代，应该在画面中继续保持表演的真实性。
这次“珠联璧合”的罢工如果越拖越久，必将波及美国支柱型产业。
众多电影和电视制作被迫停止，那么摄影师、布景设计师、制片助理及片场其他工作人员的生计都将受到影响。此外，依赖影视产业的餐饮、酒店和干洗店等收入也可能因此下滑。
据报道，这次大罢工或使美国价值1340亿美元的美国影视业陷入停顿。
但制片方依旧想把演员和编剧赶回谈判桌上。
02
“黑镜”时刻
AI变革已经发生，趋势无法避免，而影视行业接受颠覆的时间比许多产业要快上不少。
时至今日，AI已经与电影剧本创作、后期制作、宣发到触达观众的流程实现了深度结合。
流媒体巨头Netflix是最早将人工智能算法应用到业务中的影视科技公司。算法通过收集和分析数据来尝试预测观众偏好，来提供个性化的观看建议。
据估计，仅Netflix推荐算法每年的价值就能达到约10亿美元。
电影投资往往是对票房的赌注，高预算电影往往不乏“翻车”记录。为了降低风险，制作片方逐渐养成了数据驱动的制作思维。
现在，在流媒体平台上那些观看时长最多的电影，往往是通过精心设计，有足够数据来证明用户会喜欢观看的电影。
比如某些情节桥段的设计，如果在统计意义上被证明对观众不够吸引，那么观众就会停止观看，一昧尝试违背用户画像的创作行为，可能会导致平台消费粘性的降低。
基于此，包括创作端，也已经被覆盖在数据驱动的飞轮里运转。
另一方面，制片方也希望能够以自动化的方式来降低制作成本。简而言之，如果能在作为成本大头的演员开支上继续抠门，那就再好不过了。
这正是演员极度不希望发生的事情，与编剧们的诉求类似。
拥抱技术变革，哪怕未来只是授权肖像权和声音，相当于在自己身上替资方划开了道口子，任由舔血，演员的表演价值会随着技术发展被压缩。
而到时候，制片方只需要“正确”的脸、声音以及剧本，就能低成本的制作出一部配合用户需求的爆款电影。
在《黑镜》最新一季的第一集中，女主角琼发现，一家广播网络正在通过女演员萨尔玛·海耶克重现她的生活，后者将自己的数字图像出售给AI软件。这一集揭示了演员们对人工智能影响、Deep fake技术的应用及对其职业生涯影响的担忧。
Deep fake是一项人工智能技术，可以创建或处理看起来和听起来很逼真但不真实的图像、视频和音频。在2019年Netflix投资制作的《爱尔兰人》中，即让已经年逾古稀的罗伯特··德尼罗看起来像个中年男人；还有在《速度与激情7》中复活已经过世的保罗·沃克，均使用了人工智能技术。
可如果Deep fake从实现“复活”到作为一种创作工具被常态化使用的话，艺术创作的趣味明显打了折扣。即便真的节省成本至此，未来如果演员以一种不真实的方式参与影视制作中，消费者未必肯买帐。
哪怕技术再牛，也需要考虑观众是否能接受。对真实性，以及通过演员表演传递出的情感价值予以否认的话，制片厂将会是搬起石头砸自己的脚。
03
全世界都在关注
《技术革命与金融资本》一书中也提到，重要技术发展往往能引发经济、社会的巨大变革，但一开始整个社会并非能完美适应技术浪潮，其中发生一些产业的衰退和人员流动，也会给经济转型带来沉痛的代价。
制度的作用，是平衡两者之间摩擦的润滑剂。在深刻意识到AI技术迅速进步，其不正当使用可能带来严重后果之后，当前全世界都在加快人工智能监管。
比如这周国家网信办等七部门联合公布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管，明确了提供和使用生成式人工智能服务总体要求。其中也提到要求尊重数据来源和个人信息的合法性，不得侵害他人的合法权益。
此前西方已经有不少社交名人受到过AI换脸技术的困扰。由于可以以假乱真，重要公众人物形象会被利用来传播不实信息和影响舆论，甚至侵犯他人的隐私和尊严。
这次罢工，是从业人员和技术浪潮的一次直接碰撞。美国当前也在极力避免衰退，又恰好发生这摊子事儿，最后是否会给经济带来什么代价不得而知，只能说拖得越久，两百多万人的生计可能会面临威胁，其中大部分公司体量还非常小。
虽然最终资方可能还是会退回到谈判桌，快速达成协议以继续制作电影，但AI技术应用带来的隔阂已经无法回避。
如何依赖制度解决人工智能和影视从业者职业发展的矛盾，以及将形成什么样的共识，会为其他会受AI影响的产业转型提供一些思路。（全文完）